The effects of split application of enhanced efficiency fertilizers on non-winter nitrous oxide emissions from winter wheat
Notice bibliographique
Résumé
This study tested if non-winter cumulative nitrous oxide (N2O) emissions, emission factors, and yield-scaled N2O emissions were affected by split application of enhanced efficiency nitrogen fertilizers in a rain-fed winter wheat crop. Based on initial soil tests, fertilizers were applied at 84 kg N ha−1 in year 1 and 72 kg N ha−1 in year 2. Two trials were completed each year. Trial 1 applied (1) urea, (2) urea with nitrification inhibitor, (3) nitrification and urease inhibitors, and (4) polymer-coated urea as (1) 100% side-banded at planting, 30% side-banded at planting and (2) 70% surface-applied in late fall, or (3) 70% surface-applied in spring at Feekes growth stage 4 (GS4). Trial 2 applied (1) urea–ammonium nitrate (UAN), (2) UAN treated with nitrification inhibitor, (3) urease inhibitor, (4) a combination of both, (5) granular urea, and (6) polymer-coated urea, all applied 50% side-banded at planting and 50% surface-applied at GS4. Cumulative N2O emissions from fertilized soils ranged from 0.101 to 0.433 kg N ha−1. The emission factors for trial 1 were greater in year 1 than year 2 (P ≤ 0.05). There were no treatment differences in cumulative N2O emissions in trial 2. However, cumulative N2O emissions, emission factors, and yield-scaled N2O emissions from trial 1 were higher when fertilizer was split-applied in late fall compared with at GS4 (all P ≤ 0.05). This study demonstrates that under best management practices, it is better to apply the required rate in the form of conventional fertilizer at planting rather than split application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».