MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2989876061 · doi:10.21203/rs.3.rs-29986/v1

A Urine-Based Biomarker for Chronic Prostatitis/Chronic Pelvic Pain Syndrome: A Retrospective Multi-Center Study

2020· preprint· en· W2989876061 sur OpenAlexaff
Zhigang Wu, Guowei Zhang, W Y Chen, XIANG-DANG HU, Jianjun Yang, Jie Meng, Yan Zeng, XueJun Shang

Notice bibliographique

RevueResearch Square (Research Square) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensOcean Networks Canada Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstatitisMedicineUrinary systemChronic prostatitis/chronic pelvic pain syndromeBiomarkerUrinePelvic painInternal medicineProstateSurgeryCancerBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background There are currently no objective diagnostic criteria for chronic prostatitis or chronic pelvic pain syndrome and no accepted therapies that cure the disease.Methods We identified 372 patients with chronic prostatitis diagnosed from 2015 to 2018 and collect the information of age, routine urinary test, EPS and NIH-CPSI.Results Our study demonstrated a correlation between the increase of PSEP level and NIH-CPSI scores. At meantime, the correlation was found between the PSEP level and EPS-white blood cells.Conclusions These findings highlight the potential of PSEP as a viable indicator of symptomatic progression of CP/CPPS. Applications of PSEP assay may guide drug discovery and lead to the better treatment to improve patient’s quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,182
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueResearch Square (Research Square)Même sujetUrinary Bladder and Prostate ResearchTravaux en français237 207