Lung function preservation in a phase 3 trial of tocilizumab (TCZ) in systemic sclerosis (SSc)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anti–interleukin-6 receptor antibody TCZ showed clinically relevant lung function preservation (forced vital capacity [FVC]) in SSc patients (pts) in a phase 2 trial. Objective: Investigate TCZ vs placebo (PBO) in SSc in a phase 3 trial. Methods: Pts were randomized 1:1 to double-blind subcutaneous TCZ 162 mg or PBO per week (wk) for 48 wks. Primary endpoint: difference (TCZ vs PBO) in modified Rodnan skin score (mRSS) change from baseline (∆BL). Secondary endpoints: percent-predicted (pp)FVC; time to treatment failure (TTF; time from first study treatment to first occurrence of death, FVC decline >10%, mRSS increase ≥20% and mRSS ≥5, or occurrence of SSc complications); Health Assessment Questionnaire–Disability Index (HAQ-DI); pt/physician global assessment (Pt/PhGA) visual analog scale. Results: Of 106 PBO and 104 TCZ pts, 31% had previous/current interstitial lung disease based on their history. At wk 48, adjusted least-squares mean difference ∆BL mRSS PBO vs TCZ was –1.7 [95% CI: –3.8, 0.3], p=0.098). Cumulative distribution of ∆BL ppFVC (median [IQR] PBO –3.9 [–7.2, 0.6]; TCZ –0.6 [–5.3, 3.9] van Elteren nominal p=0.0015) and difference in mean ∆BL FVC at wk 48 (167 mL [95% CI: 83, 250]) favored TCZ. TTF hazard ratio (95% CI) was 0.6 (0.4, 1.1) numerically favoring TCZ (Cox proportional hazards p=0.082). No clinically meaningful difference was seen in mean (95% CI) difference ∆BL HAQ-DI –0.1 (–0.2, 0.1), PtGA –2.4 (–8.6, 3.7), PhGA –2.5 (–8.7, 3.8). Safety profile was consistent with SSc complications and TCZ treatment. Conclusion: The primary mRSS endpoint was not met. A clinically relevant difference in FVC was seen for TCZ vs PBO, with preservation of lung function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».