Transient Expression of Dengue Virus NS1 Antigen in Nicotiana benthamiana for Use as a Diagnostic Antigen
Notice bibliographique
Résumé
Dengue is a viral disease that represents a significant threat to global public health since billions of people are now at risk of infection by this mosquito-borne virus. The implementation of extensive screening tests is indispensable to control this disease, and the Dengue virus non-structural protein 1 (NS1) is a promising antigen for the serological diagnosis of dengue fever. Plant-based systems can be a safe and cost-effective alternative for the production of dengue virus antigens. In this work, two strategies to produce the dengue NS1 protein in Nicotiana benthamiana leaves were evaluated: Targeting NS1 to five different subcellular compartments to assess the best subcellular organelle for the expression and accumulation of NS1, and the addition of elastin-like polypeptide (ELP) or hydrophobin (HFBI) fusion tags to NS1. The transiently expressed proteins in N. benthamiana were quantified by Western blot analysis. The NS1 fused to ELP and targeted to the ER (NS1 ELP-ER) showed the highest yield (445 mg/kg), approximately a forty-fold increase in accumulation levels compared to the non-fused protein (NS1-ER), representing the first example of transient expression of DENV NS1 in plant. We also demonstrated that NS1 ELP-ER was successfully recognized by a monoclonal anti-dengue virus NS1 glycoprotein antibody, and by sera from dengue virus-infected patients. Interestingly, it was found that transient production of NS1-ER and NS1 ELP-ER using vacuum infiltration of whole plants, which is easier to scale up, rather than syringe infiltration of leaves, greatly improved the accumulation of NS1 proteins. The generated plant made NS1, even without extensive purification, showed potential to be used for the development of the NS1 diagnostic tests in resource-limited areas where dengue is endemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».