Fit for School Study protocol: early child growth, health behaviours, nutrition, cardiometabolic risk and developmental determinants of a child’s school readiness, a prospective cohort
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: School readiness is a multidimensional construct that includes cognitive, behavioural and emotional aspects of a child's development. School readiness is strongly associated with a child's future school success and well-being. The Early Development Instrument (EDI) is a reliable and valid teacher-completed tool for assessing school readiness in children at kindergarten age. A substantial knowledge gap exists in understanding how early child growth, health behaviours, nutrition, cardiometabolic risk and development impact school readiness. The primary objective was to determine if growth patterns, measured by body mass index trajectories in healthy children aged 0-5 years, are associated with school readiness at ages 4-6 years (kindergarten age). Secondary objectives were to determine if other health trajectories, including health behaviours, nutrition, cardiometabolic risk and development, are associated with school readiness at ages 4-6 years. This paper presents the Fit for School Study protocol. METHODS AND ANALYSIS: This is an ongoing prospective cohort study. Parents of children enrolled in the The Applied Health Research Group for Kids (TARGet Kids!) practice-based research network are invited to participate in the Fit for School Study. Child growth, health behaviours, nutrition, cardiometabolic risk and development data are collected annually at health supervision visits and linked to EDI data collected by schools. The primary and secondary analyses will use a two-stage process: (1) latent class growth models will be used to first determine trajectory groups, and (2) generalised linear mixed models will be used to examine the relationship between exposures and EDI results. ETHICS AND DISSEMINATION: The research ethics boards at The Hospital for Sick Children, Unity Health Toronto and McMaster University approved this study, and research ethics approval was obtained from each school board with a student participating in the study. The findings will be presented locally, nationally and internationally and will be published in peer-reviewed journals. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01869530.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».