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Enregistrement W2989893774 · doi:10.1016/j.hydroa.2019.100046

Comparison of isotopic mass balance and instrumental techniques as estimates of basin hydrology in seven connected lakes over 12 years

2019· article· en· W2989893774 sur OpenAlex
Heather A. Haig, Nicole M. Hayes, Gavin L. Simpson, Yuanbi Yi, B. Wissel, Kyle R. Hodder, Peter R. Leavitt

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology X · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of VictoriaAlberta Environment and Protected AreasUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityCanada Research ChairsQueen's University BelfastCanada Foundation for InnovationUniversity of Regina
Mots-clésHydrology (agriculture)Environmental scienceStable isotope ratioDrainage basinWatershedSurface waterWater balanceIsotopeStructural basinGeologyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mass-balance models using stable isotopes of hydrogen and oxygen provide useful estimates of the water balance of lakes, particularly in the absence of instrumental data. However, isotopic mass balances are rarely compared directly to measured water fluxes. Here we compared instrumental and isotope-based determinations of water fluxes in seven connected lakes over 12 years to quantify how agreement between the two approaches is affected by lake type and its position in the landscape. Overall, lake-specific ratios of evaporation to inflow (E/I) from instrumental measurements (median, x̃ = 0.06, median absolute deviation, MAD = 0.06) agreed well with isotopic estimates using headwater models (x̃ = 0.14, MAD = 0.08), with the exception of one lake with limited channelized inflow of surface waters (x̃instrumental = 0.51 vs. x̃headwater = 0.24). Isotope-instrument agreement improved (x̃ = 0.09 vs. x̃ = 0.03) when basin-specific (‘best-fit’) isotope models also considered local connectivity to upstream water bodies. Comparison among years revealed that mean isotopic E/I values were lowest in 2011 (mean, μ = 0.06, standard deviation, σ = 0.09) during a 1-in-140 year spring flood, and highest during a relatively arid year, 2003 (μ = 0.22, σ = 0.19), while interannual variability in E/I generally increased with distance downstream along the mainstem of the watershed. Similar patterns of agreement between methods were recorded for water-residence time. Isotope models also documented the expected low water yield from lake catchments (μ = 36.2 mm yr−1, σ = 62.3) suggesting that isotope models based on late-summer samples integrate annual inputs from various sources that are difficult to measure with conventional methods. Overall, the strong positive agreement between methods confirms that water isotopes can provide substantial insights into landscape patterns of lake hydrology, even in ungauged systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle