Bridging the Communication Gap
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As of December 31, 2016, in the United States, 22 866 patients received left ventricular assist devices (LVADs) (J Heart Lung Transplant. 2017;36(10):1080-1086). First responders are generally unfamiliar with LVAD equipment functionality (J Heart Lung Transplant. 2018;37(4):S275). When a patient has an emergency either clinically or with a controller alarm or failure, speaking with ventricle assist device (VAD)-trained personnel is imperative to the prevention of adverse events. Starting February 2017, an LVAD program totaling 181 patients at a large teaching hospital changed their afterhours process to reduce wait time between patient call and talking to VAD-trained personnel to increase patient safety and patient satisfaction. METHODS: The Plan-Do-Check-Act quality improvement method was used to evaluate this project from February 2017 to July 2018 by the program's clinical information analyst. An afterhours summary of telephone interactions between VAD program clinicians (VAD coordinators, physician assistants, and nurse practitioner) was used to analyze the use of the "VAD Emergency Line." An annual patient satisfaction survey was completed to analyze patient satisfaction of the VAD Emergency Line. INTERVENTIONS: Review of the afterhours summary was conducted to determine the use of the VAD Emergency Line. The process of afterhours patient calls was changed so that calls are answered immediately by a 24-hour LVAD-trained medical ambulance service, called VAD Emergency Line. Patient use of the VAD Emergency Line was continuously assessed. In November 2017, it was recognized that only 57% of patient calls used the VAD Emergency Line, and further intervention was needed. In November 2017, patients were provided visual reminders to ensure compliance. RESULTS: Seventeen months after the implementation of the VAD Emergency Line, 92% of patient's afterhours calls were through the VAD Emergency Line. Although there was no statistical significance found, there was clinical significance. Since the implementation of the VAD Emergency Line, patient use of the VAD Emergency Line increased 56% from March 2017 to July 2018. There have been zero adverse safety events. Sixty-one percent of patients strongly agreed to the question "You are able to communicate emergent needs after hours (VAD Emergency Line)? CONCLUSION: Implementation of the LVAD Emergency Line has improved communication between patients in the outpatient setting. This increased patient safety by allowing patients to speak to LVAD-trained first responders and VAD coordinator personnel immediately without ever being put on hold. This communication process can be applied to other clinical programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».