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Enregistrement W2989897888 · doi:10.1109/ecce.2019.8912820

Thermal Loading and Analysis of Modular Multilevel Converters using Injection Control of Circulating Current and Common-mode Voltage

2019· article· en· W2989897888 sur OpenAlexaff
Deepak Ronanki, Sheldon S. Williamson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRippleConvertersModular designCapacitorPower semiconductor deviceSemiconductor deviceVoltageElectronic engineeringPower (physics)Power electronicsControl theory (sociology)EngineeringComputer scienceMaterials scienceElectrical engineeringPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The circulating current (CC) is an undesirable phenomenon in a modular multilevel converter (MMC), as it increases the capacitor voltage ripple, power losses and current stress on power semiconductor devices. Prior research has mainly focused on various control methods as well as modulation schemes to minimize the CC. This paper presents a comprehensive analysis of an MMC under common-mode voltage (CMV) injection and CC control strategies in terms of thermal loading and failure rate of power semiconductor devices. To benchmark these control strategies, a generalized control structure for the MMC is presented. To study the thermal loading on power semiconductor devices, an electro-thermal model is developed. The effectiveness of the presented control approach is demonstrated through detailed simulations and experimental studies using hardware-in-the-loop (HIL) system. Finally, the loading on power semiconductor devices of the MMC is evaluated under injection control of CC and CMV for different modulation schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,602
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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