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Enregistrement W2989898555 · doi:10.22215/etd/2019-13438

A Dynamic Solution to Spatial Misalignment in Strongly Coupled Magnetic Resonance Wireless Power Transfer Systems

2019· dissertation· en· W2989898555 sur OpenAlexaff
Paulyn J. S. Mulles

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpedance matchingMaximum power transfer theoremAmplifierTransmitterInput impedanceWireless power transferElectrical impedanceElectronic engineeringCoupling (piping)Power (physics)EngineeringElectrical engineeringRF power amplifierComputer scienceElectromagnetic coilPhysicsCMOSChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial misalignment is the leading cause of power transfer efficiency loss in a wireless power system; the misalignment causes the magnetic coupling of the system to change, resulting in a non-optimal load impedance. This research work presents the design and evaluation of an adaptive, near-field transmitter that can maintain the system efficiency when spatial misalignment occurs. The design consists of a power amplifier, a directional coupler, a tuneable impedance matching network, a gain-phase detector, and a microcontroller. An algorithm was created to determine the varying load impedance; another modified the configuration of the tuneable matching network for one that can match to the new load impedance. The developed class EF 2 power amplifier delivered 7.5 W of power to the load, with a drain efficiency of 82.4%, at 13.56 MHz. The adaptive transmitter prototype maintained an average of 55% system efficiency for a separation distance of 1.5 cm to 3 cm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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