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Enregistrement W2989909482 · doi:10.22454/primer.2019.635563

If You Build It They Will Come…and Stay: A Community-Based Family Medicine Program

2019· article· en· W2989909482 sur OpenAlexafffundabout
Mary-Kay Whittaker, Stu Murdoch, Linda Rozmovits, Caroline Abrahams, Risa Freeman

Notice bibliographique

RevuePRiMER · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensRegent Park Community Health CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésGraduation (instrument)Government (linguistics)Tracking (education)Medical educationMedicinePopulationEconomic shortageWork (physics)Family medicinePsychologyPedagogyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In response to a government request to address physician shortages in underserved communities, the University of Toronto (U of T) established the Family Medicine Residency Program (FMRP) at the Royal Victoria Regional Health Centre (RVH) in Barrie, Ontario, Canada. Prior to establishing the FMRP, approximately 21% of Barrie residents did not have a family physician. This study investigated residents' training experiences, strengths and opportunities for improvement of a community FMRP, reasons why graduates choose to work in Barrie after graduation, and graduates' practice setting and location. METHODS: RVH graduates from 2011-2016 (N=45) were invited to participate. Semistructured one-on-one interviews sought insight into graduates' experience in the program. We collected online survey data to gather demographic information. We determined current practice location using a government-funded data set and the public registry of the provincial licensing body. RESULTS: Analysis of qualitative data provided insights into an overwhelmingly positive educational experience that contributed to graduates choosing to stay and work in Barrie. Participants noted the wide range of hands-on training opportunities as a strength of the program. They perceived that the program added value to the local community by increasing capacity to provide care to an underserved patient population. Tracking data demonstrated that two-thirds of graduates continued to work in the RVH region after graduation. CONCLUSIONS: The successful establishment of a new university-affiliated FMRP in an underserved community provides a strong mechanism to recruit physicians. Training in this setting provided excellent educational experiences to residents, who felt prepared to enter independent practice upon completion of training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,264

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,377 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Observationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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