MAP: A Personalized Receptive Music Therapy Intervention to Improve the Affective Well-being of Youths Hospitalized in a Mental Health Unit
Notice bibliographique
Résumé
The MAP is an innovative receptive music therapy intervention derived from psychomusical relaxation methods that aims to foster the well-being and recovery of youths with mental health problems by providing them with an adaptive and effective music-assisted means to regulate their mood states. In this quasi-experimental pilot study, we assessed the mood-enhancing potential of participation in MAP sessions delivered by a music therapist in an in-patient mental health facility for children and adolescents. Using short standardized self-reported questionnaires, 20 participants aged 9-17 years old (M = 14, SD = 2.4), mainly girls (13 = 65%), rated their affective state immediately before and after two to four MAP sessions and a similar number of regular unit activity sessions used as comparison. This created a 2 × 2 (Time × Condition) single-group within-individual design. We analyzed pre-post session changes in affect using multilevel mixed models and found participation in MAP sessions to be associated with systematic reductions in self-reported general negative affect and state anxiety. These variations were of modest-to-large magnitude and significantly greater than those associated to participation in regular unit activities. While only a first step towards the validation of the MAP as an effective intervention to foster more adaptive and effective day-to-day mood regulation in youths with mental health problems, this study supports its specific potential to alleviate negative affects and provides a rare demonstration of the putative benefits of music therapy in a pediatric mental health inpatient context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».