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Enregistrement W2989940211 · doi:10.1093/mnras/staa1072

Baryonic clues to the puzzling diversity of dwarf galaxy rotation curves

2020· article· en· W2989940211 sur OpenAlexaff
Isabel Santos-Santos, Julio F. Navarro, Andrew Robertson, Alejandro Benítez-Llambay, Kyle A. Oman, Mark R. Lovell, Carlos S. Frenk, Aaron D. Ludlow, Azadeh Fattahi, Adam Ritz

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDurham University
Mots-clésPhysicsAstrophysicsDwarf galaxyGalaxy rotation curveAstronomyGalaxyDwarf galaxy problemBaryonHaloInteracting galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We use a compilation of disc galaxy rotation curves to assess the role of the luminous component (‘baryons’) in the rotation curve diversity problem. As in earlier work, we find that rotation curve shape correlates with baryonic surface density: high surface density galaxies have rapidly rising rotation curves consistent with cuspy cold dark matter haloes; slowly rising rotation curves (characteristic of galaxies with inner mass deficits or ‘cores’) occur only in low surface density galaxies. The correlation, however, seems too weak to be the main driver of the diversity. In addition, dwarf galaxies exhibit a clear trend, from ‘cuspy’ systems where baryons are unimportant in the inner mass budget to ‘cored’ galaxies where baryons actually dominate. This trend constrains the various scenarios proposed to explain the diversity, such as (i) baryonic inflows and outflows during galaxy formation; (ii) dark matter self-interactions; (iii) variations in the baryonic mass structure coupled to rotation velocities through the ‘mass discrepancy–acceleration relation’ (MDAR); or (iv) non-circular motions in gaseous discs. Together with analytical modelling and cosmological hydrodynamical simulations, our analysis shows that each of these scenarios has promising features, but none seems to fully account for the observed diversity. The MDAR, in particular, is inconsistent with the observed trend between rotation curve shape and baryonic importance; either the trend is caused by systematic errors in the data or the MDAR does not apply. The origin of the dwarf galaxy rotation curve diversity and its relation to the structure of cold dark matter haloes remains an open issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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