Microglial Ultrastructure in the Hippocampus of a Lipopolysaccharide-Induced Sickness Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Sickness behavior is a set of behavioral changes induced by infections and mediated by pro-inflammatory cytokines. It is characterized by fatigue, decreased appetite and weight loss, changes in sleep patterns, cognitive functions, and lost interest in social activity. It can expedite recovery by conserving energy to mount an immune response involving innate immunity. To provide insights into microglial implication in sickness behavior with special focus on cognitive and social impairment, we investigated changes in their ultrastructure and interactions with synapses using a toxemia mouse model. Adult mice were injected with 1 mg/kg lipopolysaccharide (LPS) or saline, and assayed for signs of sickness behavior. LPS treated mice displayed reduced activity in open-field tests 24 h post-injection, while social avoidance and weight gain/loss were not significantly different between treatment groups. Microglia were investigated using electron microscopy to describe changes in their structure and function at nanoscale resolution. Microglial cell bodies and processes were investigated in the hippocampus CA1, a region responsible for learning and memory that is often impacted after peripheral LPS administration. Microglia in LPS treated animals displayed larger cell bodies as well as less complex processes at the time point examined. Strikingly, microglial processes in LPS injected animals were also more likely to contact excitatory synapses and contained more phagocytic material compared with saline injected controls. We have identified at the ultrastructural level significant changes in microglia-synapse interactions shortly after LPS administration, which draws attention to studying the roles of microglia in synaptic rewiring after inflammatory stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».