Identification of Penicillium species by MALDI-TOF MS analysis of spores collected by dielectrophoresis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In matrix-assisted laser-desorption and ionization mass spectrometry, spectral differences are frequently observed using different growth media on agar plates and/or different growth times in culture, which add undesirable analytical variance. In this article, we explore an approach to the above problem based upon the rationale that, while protein expression in fungal mycelium may well vary under different growth conditions, this might not apply to the same extent in fungal spores. To this end, we have exploited the fact that while mycelium is generally anchored to the fungal-growth substrate, some fungi produce physically-isolated spores which, as such, are amenable to manipulation using dielectrophoresis (the translational motion of charged or uncharged matter caused by polarization effects in a non-uniform electrical field). Such fields can be conveniently generated through the charging of an insulator using the triboelectric effect (the transfer of charge between two objects through friction when they are rubbed together). In this study, polystyrene microbiological inoculating loops were used in combination with nylon-fabric rubbing to harvest fungal spores from five species from within the genus Penicillium, which were grown on agar plates containing two different media over an extended time course. In terms of average Bruker spectral-comparison scores, our method generated higher scores in 80% of cases tested and, in terms of average coefficients of variation, our method generated lower spectral variability in 93% of cases tested. Harvesting of spores using a rapid, inexpensive and simple dielectrophoretic method, therefore, facilitates improved fungal identification for the Penicillium species tested.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle