Experimental and Numerical Investigation of Fire Behaviour in Polyurethane Foams
Notice bibliographique
Résumé
Due to the complex and varying nature of a flame and its products, the scaling of fire behaviour has been a challenge in the area of fire science. The use of small-scale test data to interpret full-scale fire behaviour is an area of ongoing research with potential savings for manufacturers required by code to test products for large-scale fire behaviour. Polyurethane foam was selected as the sample material for the research due to its widespread application in home and office furniture and its potential to act as a fuel source in fires due to a high hydrocarbon content. The heart of the problem lies with predicting how much heat is released by the fire and the rate at which flame spreads across the material. This research builds on previous University of Saskatchewan research and seeks to provide a method to predict full-scale flame spread across a material. Additionally, methodologies such as the Combustion Behavior of Upholstered Furniture (CBUF) Model applied for full-scale heat release rate (HRR) predictions and Alpert’s correlation employed in predicting compartment temperatures are also evaluated. Small-scale cone calorimeter tests which serve as input to the CBUF model were conducted for foam thickness of 2.5, 7.5 and 10 cm at incident heat fluxes of 5, 10, 15, 20, 35 and 50 kW/m2. Separate small-scale tests were conducted on foams instrumented with thermocouples to measure temperatures on the surface and at depth. A numerical model was proposed to predict the surface temperatures and estimate the time to ignition of the small-scale foam specimens. Full-scale compartment fire tests were conducted for centre and edge ignition at the University of Waterloo Live Fire Facility. Compartment temperatures and flame areas were measured. A model was developed to predict flame spread based on the data collected from previous University of Saskatchewan furniture calorimeter test. The results of the flame spread model showed promise in predicting the area spread rates. The model, however, did not capture some of the edge effects that occurred due to the flame reaching the foam boundaries. The area spread model was used within the CBUF model which satisfactorily predicted the full-scale HRR. The HRR predictions were then applied to a modified version of Alpert’s correlation which predicted ceiling jet temperatures accounting for the spread of flame. Predictions of ceiling jet temperatures made using Alpert’s correlation was improved by considering flame spread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».