Minding the Gap(s): Hospitalists Experience Aspirational, Safety, and Knowledge Deficits That Prevent Them From Practicing POCUS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Point-of-care ultrasound (POCUS) has been a mainstay of clinical decision-making in the intensive care unit and emergency department for more than a decade, but adoption into hospital medicine has lagged behind. Recently, internal medicine residency programs have started to develop POCUS curricula for trainees, though concurrent hospitalist training programs have been limited to date, with little consensus on what hospitalist-oriented curricula should entail. As such, there is wide variability amongst hospitalists with respect to utilization of, training in, and proficiency in POCUS. We conducted a two-part survey of internal medicine hospitalists at our institution: (1) needs assessment that focused on prior training, attitudes and perspectives, current practices, desired use, and barriers to clinical integration; and (2) knowledge test of exam indications, image interpretation, medical decision-making, and understanding of limitations. Our results demonstrate that a majority of hospitalists felt that POCUS was important for diagnostic purposes and that they would benefit from POCUS-specific education. Inadequate training was the most cited barrier to POCUS use. Hospitalist knowledge was lacking in all domains, particularly image interpretation and clinical integration. As a result, we created a three-tiered training program meant to engage: (1) All hospitalists in basic knowledge and appropriate use of POCUS, (2) Some hospitalists in hands-on skill acquisition and image interpretation, and (3) Few hospitalists in mastery of POCUS with resultant formal credentialing. A tiered approach to POCUS training for hospitalists ensures a fundamental cognitive understanding of POCUS for all, but also facilitates hands-on training for those who are committed to further skillset development.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle