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Enregistrement W2989959610 · doi:10.14288/1.0385530

Characterizing the lowest oxygen waters on the southern continental shelf off Vancouver Island

2019· article· en· W2989959610 sur OpenAlexaboutno aff
Saurav Sahu

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContinental shelfOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A shortage of dissolved oxygen in seawater can adversely impact marine life and ecosystems. Coastal waters deeper than 100 m do not gain oxygen directly from the surface, and thus transient, seasonal, or permanent oxygen deficit conditions can occur in such deeper coastal waters. A low oxygen, dense pool of water is formed every summer over the mid-shelf off southwest Vancouver Island in the Juan de Fuca Eddy region, known for its high primary productivity. In this thesis, the waters of the dense pool are traced back to their source using Lagrangian Particle tracking and a regional numerical ocean model, and upwelling hotspots of deep water leading to the pool are discovered. The model accuracy in simulating the local circulation is evaluated based on a statistical skill score, root mean square error and bias upon comparing the model variables to the observations. The numerical model simulates the local circulation well, except it under-predicts the variation along isopycnals. Due to this lack of variation in the model, only the particles which agree well between the model results and the observations are selected using a K-Means clustering algorithm. Tracking these particles backwards in time showed that the dense pool under the Juan de Fuca Eddy is primarily composed of water from the California Undercurrent, water from Washington State shelf and offshore water. Signatures from mixing the source waters in proportion closely approximate the final signatures of water inside the dense pool. The investigation of upwelling hotspots revealed that 1) the dense pool water primarily upwells through Spur Canyon and the convoluted Juan de Fuca Canyon bathymetry near Swiftsure Bank, and 2) The southern side of Nitinat Canyon acts as a dominant upwelling site for water ending on the south-outer shelf of South Vancouver Island. This study helps in climate change predictions, as the pathways identified for different source water origins help to determine the change in source composition over time and understand the potential low dissolved oxygen implications over the Vancouver Island shelf, in Juan de Fuca Strait and in the Strait of Georgia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,144
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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