Does Financial Instability of Conventional Banks Affect Financial Stability of Islamic Banks in GCC Countries?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The main purpose of this paper is to investigate the relationship between financial stability in Islamic banks and financial stability and soundness in conventional banks for five GCC countries.Design/methodology/approach: By using time series data, this study employs Pedroni’s panel cointegration to test the long-run relationship between financial stability of Islamic banks and financial stability of conventional banks in GCC countries during the period of (2000-2017). Besides, the study also employs Granger causality to test the causal link between stability of two types of banks (Islamic and Conventional). As well as employing Generalized Least Squares (GLS) to examine the effects between independent variables which are financial stability of conventional banks and their profitability, impact of period of financial crisis (2008/2009), oil prices fluctuations, banking concentration and financial sector development and financial stability of Islamic banks (as the dependent variable).Findings: The findings of this research suggest that there is a long-run, significant and positive relationship between the financial stability of conventional banks and its Islamic counterpart. At the same time, the financial stability of conventional banks is found to Granger caused the stability of Islamic banks.Originality/value: The results of the study contribute towards understanding the determinants of the financial stability of both Islamic banks and conventional banks and how they affect each other. This is important for policy ramifications by the Central Banks in GCC in terms of treating both types of banks differently to mitigate against future financial crises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».