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Enregistrement W2989976879 · doi:10.1148/ryct.2019190050

Coronary CT Angiography-derived Fractional Flow Reserve Testing in Patients with Stable Coronary Artery Disease: Recommendations on Interpretation and Reporting

2019· article· en· W2989976879 sur OpenAlexaff
Bjarne Linde Nørgaard, Timothy Fairbairn, Robert D. Safian, Mark Rabbat, Brian Ko, Jesper Møller Jensen, Koen Nieman, Kavitha M. Chinnaiyan, Niels Peter Rønnow Sand, Hitoshi Matsuo, Jonathon Leipsic, Gilbert Raff

Notice bibliographique

RevueRadiology Cardiothoracic Imaging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFractional flow reserveMedicineCoronary artery diseaseCoronary angiographyCardiologyInternal medicineAngiographyRadiologyMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Noninvasive fractional flow reserve derived from coronary CT angiography (FFRCT) is increasingly used in patients with coronary artery disease as a gatekeeper to the catheterization laboratory. While there is emerging evidence of the clinical benefit of FFRCT in patients with moderate coronary disease as determined with coronary CT angiography, there has been less focus on interpretation, reporting, and integration of FFRCT results into routine clinical practice. Because FFRCT analysis provides a plethora of information regarding pressure and flow across the entire coronary tree, standardized criteria on interpretation and reporting of the FFRCT analysis result are of crucial importance both in context of the clinical adoption and in future research. This report represents expert opinion and recommendation on a standardized FFRCT interpretation and reporting approach. Keywords: Adults, CT-Angiography, Coronary Arteries, Fractional Flow Reserve, Heart Published under a CC BY 4.0 license.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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