Modificación Diluída de Colores en Ovinos Shetland y Ouessant
Notice bibliographique
Résumé
Ovinos de la raza Shetland mostraban vellones de varios colores, los cuales variaban de oscuro a claro en un grupo basado en el negro (negro, negro cálido, café oscuro, y estaño) y otro basado en café (café, café claro, miel). Los ovinos produjeron 257 crias. Entre los colores mas diluidos, apareamientos de miel con miel solamente produjeron crias de color miel. Parejas estaño por estaño solamente produjeron crias de miel o estaño. Estos dos colores diluidos apereados con colores más oscuros, produjeron varios colores que concuerdan con un sistema de dos loci. En el cual el negro es dominante sobre el café en un locus (B), y los colores diluidos fueron recesivos respectos a los colores completamente intensos en un segundo locus (Mod que significa Modificado). Ambos loci tienen algún grado de dominancia incompleta, que representa la gama completa de colores de vellóon. Los resultados de la raza Ouessant incluyeron 41 crías, todos de colores del grupo basado en el negro. Los resultados de Ouessant son similares a ellos de Shetland, e indican que el mecanismo para la dilución del color de los vellones ocurre en varias razas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».