Improvements in balance reaction impairments following reactive balance training in individuals with sub-acute stroke: A prospective cohort study with historical control
Notice bibliographique
Résumé
Background: Reactive balance training (RBT) has been previously found to reduce fall risk in individuals with sub-acute stroke; however, our understanding of the effects of RBT on specific balance impairments is lacking.Objective: To quantify changes in common balance reaction impairments in individuals with sub-acute stroke resulting from RBT, relative to traditional balance training, using a prospective cohort study design with a historical control group.Methods: Individuals with sub-acute stroke completed either RBT or traditional balance training as part of their routine care during physiotherapy in inpatient rehabilitation. Reactive balance control was assessed using lean-and-release perturbations pre-intervention, post-intervention, and 6-months post-intervention (follow-up). Individuals with impaired balance reactions (delayed foot-off times, slide steps, and/or a preference for stepping with the preferred limb) at the pre-intervention assessment were identified using video and force plate data. Outcome measures (foot-off times, frequency of trials with slide steps, and stepping with the preferred limb) from the RBT participants with impaired reactions were compared for each of the three assessments to the mean values for the participants with impaired reactions in the historical control group.Results: Improvements were observed in all outcome measures for the RBT participants between pre-intervention and post-intervention, and/or between post-intervention and follow-up. These improvements were generally equivalent to, if not better than, the improvements demonstrated by the historical control group.Conclusions: Findings further support the use of RBT for post-stroke inpatient rehabilitation, and provide insight into specific balance reaction impairments that are improved by RBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».