Notice bibliographique
Résumé
L’iconographie monétaire est une source documentaire extrêmement variée. De nombreux thèmes y sont exploités par les cités, notamment les sports et les athlètes. Dans cette étude nous analyserons l’utilisation de thèmes sportifs dans les monnayages antiques, principalement grec, mais également dans les monnayages romain et provincial. Parfois, l’utilisation d’une scène sportive est récurrente, et constitue le type principal de la cité comme c’est le cas à Aspendos, mais la plupart du temps, ce choix iconographique est ponctuel. Il peut servir à souligner une victoire aux jeux et à glorifier le vainqueur, à l’instar des odes de Pindare. Les tyrans de Sicile furent ainsi les premiers à mettre leur victoire en valeur à travers leurs monnayages. Du fait de sa large circulation, tant dans le temps que dans l’espace, la monnaie offrait ainsi un médium intéressant pour glorifier un vainqueur et diffuser leur exploit. Certains types commémoratifs qui apparurent sur les monnayages à la suite d’une victoire furent repris par d’autres cités et devinrent populaires. C’est le cas par exemple du quadrige en Sicile. Cependant, bien que certains types soient assurément à mettre en relation avec des victoires aux jeux, de nombreuses scènes ne peuvent être reliées directement avec un événement précis. Le cas particulier du monnayage d’Olympie, le seul monnayage associé avec des jeux panhelléniques, sera également abordé puisqu’il est en quelque sorte indissociable des sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».