‘A Portrait of Lower Silesia’: Researching identity through collodion photography and memory narratives
Notice bibliographique
Résumé
In this article, I discuss a performance arts–based visual methodology based on the use of the archaic wet collodion photography. The collaboration between Street Collodion Art photography collective and myself, as a researcher, had two aims: to generate a large scale photographic and narrative portrait of Lower Silesia in Poland, and to explore identities in the region where nearly all of its inhabitants represent recent migrant populations. Data generated through this project include collodion portraits, their interpretations and narratives collected through unstructured interviews. Initial data analysis has generated identity narratives linked to work, place and belonging and ethnicity/nationality. In addition, in 2016 and 2017, three exhibitions of the portraits and a selection of edited stories took place in Lubin, Legnica and Wrocław attended by local inhabitants, including project participants. The examination of the arts-based methodology finds that the ritual character of the wet collodion photographic encounter has acted as a form of artistic intervention which, in generating memory narratives, enabled an articulation of social identities in the climate dominated by nationalist discourses. Such symbolic work emerging out of the project reveals a critical potential in the collaboration between the arts and social research. Furthermore, the project has shown that despite different traditions of practice, a collaboration between the artists and social researchers can yield rich data and access participants in ways that conventional methodologies cannot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».