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Enregistrement W2989995362 · doi:10.1289/ehp4898

Suicide and Ambient Temperature: A Multi-Country Multi-City Study

2019· article· en· W2989995362 sur OpenAlex
Yoonhee Kim, Ho Kim, Antonio Gasparrini, Ben Armstrong, Yasushi Honda, Yeonseung Chung, Chris Fook Sheng Ng, Aurelio Tobı́as, Carmen Íñiguez, Éric Lavigne, Francesco Sera, Ana M. Vicedo‐Cabrera, Martina S. Ragettli, Noah Scovronick, Fiorella Acquaotta, Bing‐Yu Chen, Yue Leon Guo, Xerxes Seposo, Trần Ngọc Đăng, Micheline de Sousa Zanotti Stagliorio Coêlho, Paulo Hilário Nascimento Saldiva, Anna Kosheleva, Antonella Zanobetti, Joel Schwartz, Michelle L. Bell, Masahiro Hashizume

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute of Environmental Health SciencesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésEnvironmental healthMedicineEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous literature suggests that higher ambient temperature may play a role in increasing the risk of suicide. However, no multi-country study has explored the shape of the association and the role of moderate and extreme heat across different locations. OBJECTIVES: We examined the short-term temperature-suicide relationship using daily time-series data collected for 341 locations in 12 countries for periods ranging from 4 to 40 y. METHODS: We conducted a two-stage meta-analysis. First, we performed location-specific time-stratified case-crossover analyses to examine the temperature-suicide association for each location. Then, we used a multivariate meta-regression to combine the location-specific lag-cumulative nonlinear associations across all locations and by country. RESULTS: A total of 1,320,148 suicides were included in this study. Higher ambient temperature was associated with an increased risk of suicide in general, and we observed a nonlinear association (inverted J-shaped curve) with the highest risk at 27°C. The relative risk (RR) for the highest risk was 1.33 (95% CI: 1.30, 1.36) compared with the risk at the first percentile. Country-specific results showed that the nonlinear associations were more obvious in northeast Asia (Japan, South Korea, and Taiwan). The temperature with the highest risk of suicide ranged from the 87th to 88th percentiles in the northeast Asian countries, whereas this value was the 99th percentile in Western countries (Canada, Spain, Switzerland, the UK, and the United States) and South Africa, where nearly linear associations were estimated. The country-specific RRs ranged from 1.31 (95% CI: 1.19, 1.44) in the United States to 1.65 (95% CI: 1.40, 1.93) in Taiwan, excluding countries where the results were substantially uncertain. DISCUSSION: Our findings showed that the risk of suicide increased with increasing ambient temperature in many countries, but to varying extents and not necessarily linearly. This temperature-suicide association should be interpreted cautiously, and further evidence of the relationship and modifying factors is needed. https://doi.org/10.1289/EHP4898.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle