Influence of 96h sub-lethal copper exposure on aerobic scope and recovery from exhaustive exercise in killifish (Fundulus heteroclitus)
Notice bibliographique
Résumé
Production of industrial effluents have led to increased copper (Cu) pollution of aquatic ecosystems, impacting the physiology of aquatic vertebrates. Past work has shown that Cu exerts its toxicity by disruption ion regulation and/ or increasing oxidative stress. However, it remains unclear how Cu may influence aerobic metabolism and hypoxia tolerance, two possible targets of its toxicity. To address this issue, we exposed freshwater acclimated killifish ( F. heteroclitus ) to a 96 h Cu exposure at a target concentration of 100 μg L −1 . We determined resting oxygen consumption (ṀO 2 ), ṀO 2max after exhaustive exercise, and followed ṀO 2 for 3 h in post-exercise recovery in water with either no Cu or 100 μg L −1 Cu. We assessed hypoxia tolerance by determining the critical oxygen tension (P crit ). It was found that killifish exposed to combined 96 h Cu exposure and Cu present during metabolic measurements, showed a significant decrease in ṀO 2max and in aerobic scope (ṀO 2max - ṀO 2rest ), compared to control fish. However, changes in blood and muscle lactate and muscle glycogen were not consistent with an upregulation of anaerobic metabolism as compensation for reduced aerobic performance in Cu exposed fish. Hypoxia tolerance was not influenced by the 96 h Cu exposure or by presence or absence of Cu during the P crit test. This study suggests that Cu differentially influences responses to changes in oxygen demand and oxygen availability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».