Paleobiogeography: Documenting the Ebb and Flow of Evolutionary Diversification
Notice bibliographique
Résumé
Historical biogeography has recently experienced a significant advancement in three integrated areas. The first is the adoption of an ontology of complexity, replacing the traditional ontology of simplicity, or a priori parsimony; simple and elegant models of the biosphere are not sufficient for explaining the geographical context of the origin of species and their post-speciation movements, producing evolutionary radiations and complex multi-species biotas. The second is the development of a powerful method for producing area cladograms from complex data, especially cases of reticulated area relationships, without loss of information. That method, called Phylogenetic Analysis for Comparing trees (PACT), is described herein. The third element is the replacement of the model of maximum vicariance with the model called the Taxon Pulse hypothesis. PACT analysis of Hominoidea, Hyaenidae, and Proboscidea beginning in the Miocene, reveals that all three groups share a general episode of species formation in Africa in the early Miocene, followed by “out of Africa” expansion into Europe, Asia and North America, a second general episode of species formation in Asia in the mid-Miocene, followed by “out of Asia” expansion into Africa, Europe and North America. Finally, there were two additional “out of Africa” events during the late Miocene and into the Pliocene, the last one setting the stage for the emergence and spread of Homo . In addition to these shared episodes of vicariance and dispersal, each group exhibits clade-specific within-area and peripheral isolates speciation events. The complex history of dispersal and speciation over large areas exhibited by hominoids is part of a more general history of biotic diversification by taxon pulses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».