Polypharmacy and Pharmacological Treatment of Diabetes in Older Individuals: A Population-Based Study in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Our objectives were to describe the use of pharmacological treatments in older adults with diabetes and to identify the factors associated with the use of a combination of hypoglycemic, antihypertensive and lipid-lowering agents. Using the Quebec Integrated Chronic Disease Surveillance System, we conducted a population-based cohort study among individuals aged 66-75 years with diabetes in 2014-2015. We described the number of medications and the classes of medications used and calculated the proportion of individuals using at least one medication from each of these classes: hypoglycemics, antihypertensives and lipid-lowering agents. We identified the factors associated with the use of this combination of treatments by performing robust Poisson regressions. The 146,710 individuals used an average of 12 (SD 7) different medications, mostly cardiovascular (91.3% of users), hormones, including hypoglycemic agents (84.5%), and central nervous system medications (79.8%). The majority of individuals (59%) were exposed to the combination of treatments and the factor most strongly associated was the presence of cardiovascular comorbidities (RR: 1.29; 99% CI: 1.28-1.31). Older individuals with diabetes are exposed to a large number of medications. While the use of the combination of treatments is significant and could translate into cardiovascular benefits at the population level, the potential risk associated with polypharmacy needs to be documented.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».