Impact of Systemic Lupus Erythematosus on the Risk of Newly Diagnosed Hip Fracture: A General Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hip fractures have serious consequences, including a 1-year mortality rate of 30%. Population-based studies on hip fractures in individuals with systemic lupus erythematosus (SLE) are scarce. Our objective was to assess the independent risk of hip fractures in patients with newly diagnosed SLE compared to the general population, accounting for baseline and time-varying confounders. METHODS: A cohort of all patients with incident SLE who received health care between January 1, 1997 and March 31, 2015 was assembled. The primary outcome was the occurrence of the first hip fracture since the study entry date. Individuals without SLE were randomly selected from the general population and matched (5:1) to those with SLE based on age, sex, and index year. Cumulative incidence was calculated after accounting for competing risks of death. Marginal structural Cox models were used to estimate the impact of SLE on hip fractures, adjusting for baseline and time-dependent covariates (i.e., glucocorticoid use and the number of outpatient, inpatient, and rheumatologist visits). RESULTS: Among 5,047 individuals with incident SLE and 25,235 individuals without SLE (86% female, mean age 40 years), we found 73 and 272 hip fractures during 78,915 and 395,427 person-years, respectively. The crude incidence rate ratio was 1.34 (95% confidence interval [95% CI] 1.02-1.75). After adjusting for baseline covariates, the hazard ratio (HR) was 1.86 (95% CI 1.37-2.52). After further adjustment for time-dependent covariates, the HR remained significant at 1.62 (95% CI 1.06-2.48). CONCLUSION: Patients with newly diagnosed SLE have a 62% increased risk of hip fractures compared to individuals without SLE. For patients with SLE, this result has important implications for prevention of osteoporosis, which may lead to hip fractures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».