Thermal preferences and effects of temperature on fitness parameters of an endemic Argentinean tarantula (<i>Grammostola vachoni</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Mygalomorphs depend on thermal microhabitats for successful behavior, but their thermal biology is still poorly known. Grammostola vachoni Schiapelli and Gerschman, 1961 is an endemic tarantula from Argentina and it is listed as vulnerable in the IUCN Red List. However, little is known about its biology; therefore, we attempted to explore the thermal biology of juveniles and adult females of G. vachoni under laboratory conditions. We characterized the preferred temperatures, evaluated the relationship between temperature and locomotor performance, and calculated the thermal sensitivity. Individuals showed a peak temperature preference and spent 40% of the total time at 25–29 °C; we did not find any significant differences in temperature preference between juveniles and females. We found that locomotor performance is strongly affected by high temperatures. Different sprint speeds of juveniles and females were found at 5, 35, and 40 °C. The highest thermal sensitivity was recorded in the lowest temperature range and thermal sensitivity was lowest in the highest temperature ranges. Our results are relevant in the context of climate change, because thermal parameters constitute a useful tool to explore some possible effects of this change on body temperature and thus the physiological performance and vulnerability of ectotherms like G. vachoni.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».