Effect of atorvastatin on delirium status of patients in the intensive care unit: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Delirium is one of the most prevalent complications in intensive care unit (ICU) patients, which is related to worse clinical outcomes including a longer ICU stay, longer duration of mechanical ventilation, higher mortality rates and increased risk of cognitive impairment. Observational studies have suggested that statins might have a positive effect on delirium status of hospitalized patients. To date, there has been no trial assessing the effect of atorvastatin on delirium status in critically ill patients. Thus, the aim of the current study was to determine the efficacy of atorvastatin on delirium status of patients in the ICU. Material and methods In this randomized, double-blind and controlled trial, a total of 90 patients in the general ICU who had delirium for at least 2 days were randomly divided into atorvastatin (40 mg/day) (n = 40) and control (n = 50) groups. Delirium status of the patients was determined twice a day at 10:00 a.m. and 18:00 p.m. using the Richmond Agitation-Sedation Scale (RASS). Results Administration 40 mg/day of atorvastatin significantly reduced the mean RASS score and increased delirium-free days at both morning and afternoon time points compared to the control group (p < 0.05). Conclusions Administration of atorvastatin had a significant positive effect on delirium status in patients admitted to the ICU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».