Translation, Cultural Adaptation, and Validation of the Hiligaynon Montreal Cognitive Assessment Tool (MoCA-Hil) Among Patients With X-Linked Dystonia Parkinsonism (XDP)
Notice bibliographique
Résumé
Background: X-linked dystonia parkinsonism (XDP) is a neurodegenerative disease endemic to Filipinos with maternal lineage from Panay Island, Philippines. Patients present with dystonia concurrent with or followed by parkinsonism. Non-motor symptoms also predominate, affecting behavior and cognition. We aimed to translate and do cross-cultural adaptation and validation of the Montreal Cognitive Assessment Tool (MoCA) into Hiligaynon (MoCA-Hil), the language spoken in Panay Island, to perform baseline cognitive screening of XDP patients. Methods: Forward translation to Hiligaynon was done by two translators, then back translation of a single version was adapted and approved by a committee. A pilot testing was done yielding the final translated version, which was then tested on 46 XDP patients. The test-retest reliability was measured for 11 patients. The XDP-MDSP (Movement Disorder Society of the Philippines) rating scale was used to assess disease severity. Results: The MoCA-Hil showed an acceptable test-retest reliability [intraclass correlation (ICC) 0.74] and internal consistency (Cronbach’s alpha 0.86 at baseline, 0.81 at 12 weeks). The two subscales with low ICC at 0.09 and 0.21 were delayed recall and orientation, respectively. Conclusion: Translation, cultural adaptation and validation of the MoCA to Hiligaynon was successfully done. This tool may now be used in clinical practice and in research for Hiligaynon-speaking subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».