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Enregistrement W2990012798

Review Typology: The Basic Types of Reviews for Synthesizing Evidence for the Purpose of Knowledge Translation.

2017· review· en· W2990012798 sur OpenAlexaff
Sunil Samnani, Marcus Vaska, Salim Ahmed, Tanvir Chowdhury Turin

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyTerminologyComputer scienceStrengths and weaknessesConfusionData scienceKnowledge translationMedical literatureSystematic reviewManagement scienceKnowledge managementPsychologyMEDLINEMedicineLinguisticsEngineeringSociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With advances in medical practice and fields of research, reviews occupy a key position for summarizing existing knowledge. Due to the differences and overlap in terminology, the full potential for reviews may be lost due to confusion of indistinct approaches. The main objective of this study was to provide a descriptive outline of each of the common review types with their characteristics and examples in a health care system. Ascoping search was conducted using the keywords associated with the literature review typology. The SALSA(Search, Appraisal, Synthesis and Analysis) analytical framework was used to identify and distinguish each type of review. Nine common types of reviews and associated methodologies were evaluated against the already established SALSA framework. Their description, strengths and weaknesses are presented. The results provided a basic idea of different types of reviews based on the intended level of knowledge synthesis by which researchers can identify the appropriate type of review based on their intended audience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,908
Tête enseignante GPT0,660
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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