Evaluating the sensitivity of the bovine BCG challenge model using a prime boost Ad85A vaccine regimen
Notice bibliographique
Résumé
In the absence of biomarkers of protective immunity, newly developed vaccines against bovine tuberculosis need to be evaluated in virulent Mycobacterium bovis challenge experiments, which require the use of expensive and highly in demand Biological Safety Level 3 (BSL3) animal facilities. The recently developed bovine BCG challenge model offers a cheaper and faster way to test new vaccine candidates and additionally reduces the severity of the challenge compared to virulent M. bovis challenge in line with the remits of the NC3Rs. In this work we sought to establish the sensitivity of the BCG challenge model by testing a prime boost vaccine regimen that previously increased protection over BCG alone against M. bovis challenge. All animals, except the control group, were vaccinated subcutaneously with BCG Danish, and half of those were then boosted with a recombinant adenoviral vector expressing Antigen 85A, Ad85A. All animals were challenged with BCG Tokyo into the prescapular lymph node and the bacterial load within the lymph nodes was established. All vaccinated animals, independent of the vaccination regimen, cleared BCG significantly faster from the lymph node than control animals, suggesting a protective effect. There was however, no difference between the BCG and the BCG-Ad85A regimens. Additionally, we analysed humoral and cellular immune responses taken prior to challenge for possible predictors of protection. Cultured ELISpot identified significantly higher IFN-ɣ responses in protected vaccinated animals, relative to controls, but not in unprotected vaccinated animals. Furthermore, a trend for protected animals to produce more IFN-ɣ by quantitative PCR and intracellular staining was observed. Thus, this model can also be an attractive alternative to M. bovis challenge models for the discovery of protective biomarkers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».