Impact of Pulmonary Hypertension on the Response to Pulmonary Rehabilitation in Obstructive Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Pulmonary rehabilitation (PR) is beneficial in respiratory diseases such as COPD and pulmonary hypertension (PH). Whether PH impacts the response to PR in patients with obstructive lung disease (OLD) is unclear. We assessed the impact of PH on the outcomes and safety of PR in a cohort of patients with OLD (COPD, asthma and bronchiectasis). Patients with OLD who attended our PR program (2010-2018) were included if they had an echocardiogram performed <1 year before beginning PR. They were split based on the presence (group A) or the absence (group B) of possible PH (systolic pulmonary artery pressure (sPAP) >36 mmHg). Exercise time on endurance test (Tlim), 6-minute walk distance (6MWD), COPD assessment test (CAT) and stair-climbing test (SCT) results were collected before and after PR. Dropout rate and adverse events were also evaluated. 99 patients were included. sPAP was higher in group A (44±9 mmHg, n=24) than in group B (30±4 mmHg, n=75, p<0.0001). Baseline FEV1, CAT score and 6MWD were similar between groups (53±19 vs 56±19%, p=0.49, 20.8±6.2 vs 19.6±7.7 units, p=0.55 and 297±97 vs 304±127 m, p=0.85). Diffusion capacity was lower in group A (46±14 vs 57±21%, p=0.008). Compared to baseline, both groups improved after PR. The magnitude of improvement was not statistically different for Tlim, 6MWD and CAT score (210±360 vs 372±384 s, p=0.30, 20±51 vs 48±36 m, p=0.11 and -3±4 vs -2±4 units, p=0.49, respectively). Group A improved less in SCT (107±57% vs 226±214%, p=0.03). There was no statistically significant difference in dropout rate and adverse events. In patients with OLD, PH did not negatively impact the safety and efficacy of PR, except for the improvement in SCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».