Johan Vilhelm Snellman’s–Finnish Philosopher, Writer, Diplomat–Statement “Science Centers for All”
Notice bibliographique
Résumé
“Go to temples of science and ideas of Europe. Imitate the Tugendbund, ‘the Union of Virtue’, of which thousands of German youth are the members. Always keep the rule of ‘Fit soul is in fit body’ in mind” (Petrov, 2013, p. 72). This study aimed to show the similarities, in terms of expression, emphasis, and implication, in the about/mission/vision/goals/objectives of various science centers from around the world and in the basic themes derived from Snellman’s statement above, namely, Science for all, Science Centers for all, and Human welfare that he made as a challenge to not only his people but to everyone. Document and content analyses were applied in the study. Within the scope of these analyses, this study investigated the about/mission/vision/goals/objectives sections of websites of science centers from around the world (Asia, Europe, Global, Latin America/The Caribbean, North America, Africa). From this investigation, similar basic themes, derived from Snellman’s statement challenging his people/everyone to adopt this devotion to science, were found in the areas of i) expression in ASTC, CIMUSET/CSTM, CASC and SAASTEC; ii) emphasis in ECSITE, ASDC, ASCN and NSCF; and iii) implication in ASPAC, ASTEN, NCSM, ABCMC and Red-POP. These basic themes, as found in the about/mission/vision/goals/objectives of science centers, can, in effect, be narrowed down to the one theme of “cultural institutions will be a big part of human life” (Madsen 2017, p. 68) science centers in the global village (Touraine, 2016, p. 121) of the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».