Notice bibliographique
Résumé
This article explores representations of history and history for the present in Fallout 4 to illuminate how the gameworld makes clever use of common historical tropes and aesthetics, as well as the genre of the counterfactual in its presentation of a compelling and interactive narrative. Set in the post-apocalyptic landscape of Massachusetts, Fallout 4 employs various sites of historical Massachusetts (Concord, Lexington, Boston) in order to draw the user into the story of the ‘lone survivor,’ the avatar that he or she takes control of. This analysis is interested in the ways that Fallout 4 employs history and the genre of the counterfactual in the production of a compelling narrative that not only invites but impels the player into action to chart a new course for this devastated virtual landscape. The power of counterfactual history lies in its capacity to unravel assumptions about the static nature of historical events, and in its denial of a linear trajectory of history broadly. In the case of Fallout 4, the implementation of a counterfactual story, wherein the nuclear event that shrouded the Cold War period in uncertainty, takes place. It serves as a rejection of the popularly rehearsed narrative of American supremacy triumphing over Communist forces to present the player with a more nuanced interpretation of some of the internal and external tensions that came to define the Cold War period (i.e. cultural malaise, economic instability, the growth of a military-industrial complex). This conflicting presentation of histories both real and imagined provides an opportunity for the player to experience and interact with the game critically as a counterfactual reimagining of the Cold War era. Viewed in this way, the virtual world of Fallout 4 becomes a space where the player can reassess their own understanding of the period, and the nature of historical knowledge production more broadly.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».