Cannabis use during methadone maintenance treatment for opioid use disorder: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rates of cannabis use among patients receiving methadone maintenance therapy are high, and cannabis use may be associated with outcomes of methadone maintenance therapy. We examined the effect of cannabis use on opioid use in patients receiving methadone maintenance therapy to test the hypothesis that cannabis use is associated with a reduction in opioid use. METHODS: In this systematic review, we searched MEDLINE/PubMed, Embase, PsycINFO, CINAHL and ProQuest Dissertations and Theses Global from inception to July 12, 2018. We summarized the effects of cannabis use on opioid use during methadone maintenance therapy and treatment retention. We conducted meta-analyses using a random effects model. RESULTS: We included 23 studies in our review. We performed a meta-analysis of 6 studies, with a total number of participants of 3676, examining use of cannabis and opioids during methadone maintenance therapy. Owing to high heterogeneity, we described the studies qualitatively but provide the forest plots as supplemental material. The overall quality of evidence was very low, with a high risk of bias, owing to the nature of observational studies. INTERPRETATION: CRD42015029372.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».