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Enregistrement W2990030616 · doi:10.1186/s12864-019-6172-5

Are personalities genetically determined? Inferences from subsocial spiders

2019· article· en· W2990030616 sur OpenAlexaff
Jessica Purcell, Jonathan N. Pruitt

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyBoldnessEvolutionary biologyGeneticsGenomePersonality psychologyPopulationPersonalityGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent research has revealed that polymorphic behavioral strategies shape intra-and interspecific interactions and contribute to fitness in many animal species. A better understanding of the proximate mechanisms underlying these behavioral syndromes will enhance our grasp this phenomenon. Spiders in the genus Anelosimus exhibit inter-individual behavioral variation on several axes: individuals have consistent responses to stimuli (e.g. bold vs. shy individuals) and they are subsocial (exhibiting extended maternal care and sibling cooperation) across most of their range, but they sometimes form permanent social groups in northern temperate regions. Here, we seek genetic variants associated with boldness and with social structure in a socially polymorphic population of the spider Anelosimus studiosus. We also develop preliminary genomic resources, including a genome assembly and linkage map, that support this and future genomic research on this group. RESULTS: Remarkably, we identify a small genomic scaffold (~ 1200 bp) that harbors seven single nucleotide polymorphisms (SNPs) associated with boldness. Moreover, heterozygotes are less common than expected based on Hardy-Weinberg equilibrium, suggesting that either assortative mating or selection against heterozygotes may be occurring in this system. We find no loci significantly associated with social organization. Our draft genome assembly allows us to localize SNPs of interest in this study and to carry out genetic comparisons with other published genomes, although it remains highly fragmented. CONCLUSIONS: By identifying a locus associated with a well-studied animal personality trait, this study opens up avenues for future research to link behavioral studies of animal personality with genotype and fitness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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