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Enregistrement W2990031257 · doi:10.1038/s42003-019-0634-9

Multi-trait genome-wide association study identifies new loci associated with optic disc parameters

2019· review· en· W2990031257 sur OpenAlexaff
Pieter W. M. Bonnemaijer, Adriana I. Iglesias, Puya Gharahkhani, Véronique Vitart, Anthony P. Khawaja, Mark Simcoe, René Höhn, Angela J. Cree, Rob P. Igo, Kathryn P. Burdon, Jamie E. Craig, Alex W. Hewitt, Jost B. Jonas, Chiea-Cheun Khor, Francesca Pasutto, David A. Mackey, Paul Mitchell, Aniket Mishra, Calvin Chi Pui Pang, Louis R. Pasquale, Henriette Springelkamp, Guðmar Þorleifsson, Unnur Þorsteinsdóttir, Ananth C. Viswanathan, Robert Wojciechowski, Tien Yin Wong, Terrri L Young, Tanja Zeller, Rand Allingham, Donald L. Budenz, Jessica N. Cooke Bailey, John H. Fingert, Douglas Gaasterland, Teresa Gaasterland, Jonathan L. Haines, Lisa Hark, Michael A. Hauser, Jae H. Kang, Peter Kraft, Richard Lee, Paul R. Lichter, Yutao Liu, Sayoko E. Moroi, Margaret Pericak, Anthony Realini, Doug Rhee, Julia R. Richards, Robert Ritch, William K. Scott, Kuldev Singh, Arthur J. Sit, Douglas Vollrath, Robert N. Weinreb, Gadi Wollstein, Don Zack Wilmer, Denize Atan, Tariq Aslam, Sarah Barman, Peter Blows, Catey Bunce, Roxana O. Carare, Usha Chakravarthy, Michelle Chan, Sharon Chua, David P. Crabb, Philippa M. Cumberland, Alexander Day, Parul Desai, Bal Dhillon, Andrew D. Dick, Cathy Egan, Sarah Ennis, Paul J. Foster, Marcus Fruttiger, John Gallacher, David F. Garway, Jane Whitney Gibson, Dan Gore, Jeremy A. Guggenheim, Alison J. Hardcastle, Simon Harding, Ruth Hogg, Pearse A. Keane, Peng T. Khaw, Gerassimos Lascaratos, Tom MacGillivray, Sarah Mackie, Keith R. Martin, Michelle McGaughey, Bernadette McGuinness, Gareth J. McKay, Martin McKibbin, Danny Mitry, Tony Moore, Zaynah Muthy, Eoin O’Sullivan, Christopher G. Owen, Praveen J. Patel, Euan Paterson, Tünde Pető, Axel Petzold, Jugnoo S. Rahi, Alicja R. Rudnikca, Jay Self, Sobha Sivaprasad, David Steel, Irene Stratton, Nicholas G. Strouthidis, Cathie Sudlow, Dhanes Thomas, Emanuele Trucco, Adnan Tufail, S A Vernon, Cathy Williams, Katie Williams, Jayne V. Woodside, Max Yates, Jennifer Yip, Yalin Zheng, Aslihan Gerhold‐Ay, Stefan Nickels, James F. Wilson, Caroline Hayward, Thibaud Boutin, Ozren Polašek, Tin Aung, Chiea Chuen Khor, Najaf Amin, Andrew Lotery, Janey L. Wiggs, Ching‐Yu Cheng, Pirro G. Hysi, Christopher J. Hammond, Alberta A. H. J. Thiadens, Stuart MacGregor, Caroline C. W. Klaver, Cornelia M. van Duijn

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteVersus ArthritisMedical Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKNational Eye InstituteWellcome Trust
Mots-clésGenome-wide association studyBiologyQuantitative trait locusGlaucomaTraitGenetic associationGeneticsGenomeEvolutionary biologySingle-nucleotide polymorphismGenotypeGeneComputer scienceNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new avenue of mining published genome-wide association studies includes the joint analysis of related traits. The power of this approach depends on the genetic correlation of traits, which reflects the number of pleiotropic loci, i.e. genetic loci influencing multiple traits. Here, we applied new meta-analyses of optic nerve head (ONH) related traits implicated in primary open-angle glaucoma (POAG); intraocular pressure and central corneal thickness using Haplotype reference consortium imputations. We performed a multi-trait analysis of ONH parameters cup area, disc area and vertical cup-disc ratio. We uncover new variants; rs11158547 in PPP1R36-PLEKHG3 and rs1028727 near SERPINE3 at genome-wide significance that replicate in independent Asian cohorts imputed to 1000 Genomes. At this point, validation of these variants in POAG cohorts is hampered by the high degree of heterogeneity. Our results show that multi-trait analysis is a valid approach to identify novel pleiotropic variants for ONH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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