Human influences on antipredator behaviour in Darwin’s finches
Notice bibliographique
Résumé
Humans exert dramatic influences upon the environment, creating novel selective pressures to which organisms must adapt. On the Galapagos, humans have established a permanent presence and have altered selective pressures through influences such as invasive predators and urbanization, affecting iconic species such as Darwin's finches. Here, I ask two key questions: (a) Does antipredator behaviour (e.g., flight initiation distance - FID) change depending on whether invasive predators are historically absent, present, or eradicated? and (b) To what degree does urbanization affect antipredator behaviour? This study is one of the first to quantify antipredator behaviour in endemic species after the eradication of invasive predators. This will help to understand the consequences of invasive predator eradication and inform conservation measures. I quantified FID, an antipredator behaviour, in the small ground finch, across multiple islands in the Galapagos that varied in the presence, absence, or successful eradication of invasive predators. On islands with human populations, I quantified FID in urban and non-urban populations of finches. FID was higher on islands with invasive predators compared to islands with no predators. On islands from which invasive predators were eradicated ~11 years previously, FID was also higher than on islands with no invasive predators. Within islands that had both urban and non-urban populations of finches, FID was lower in urban finch populations, but only above a threshold human population size. FID in larger urban areas on islands with invasive predators was similar to or lower than FID on islands with no history of invasive predators. Overall, these results suggest that invasive predators can have a lasting effect on antipredator behaviour, even after eradication. Furthermore, the effect of urbanization can strongly oppose the effect of invasive predators, reducing antipredator behaviour to levels lower than found on pristine islands with no human influences. These results improve our understanding of human influences on antipredator behaviour which can help inform future conservation and management efforts on islands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».