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Enregistrement W2990038181 · doi:10.1002/aet2.10422

Stress Testing the Resuscitation Room: Latent Threats to Patient Safety Identified During Interprofessional In Situ Simulation in a Canadian Academic Emergency Department

2019· article· en· W2990038181 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAEM Education and Training · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingEmergency departmentPatient safetyObservational studyHealth careMedical emergencyResuscitationMedicineQuality (philosophy)Quality managementHarmSimulated patientNursingMedical educationEmergency medicinePsychologyOperations managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Emergency department (ED) resuscitation is a complex, high-stakes procedure where positive outcomes depend on effective interactions between the health care team, the patient, and the environment. Resuscitation teams work in dynamic environments and strive to ensure the timely delivery of necessary treatments, equipment, and skill sets when required. However, systemic failures in this environment cannot always be adequately anticipated, which exposes patients to opportunities for harm. METHODS: As part of a new interprofessional education and quality improvement initiative, this prospective, observational study sought to characterize latent safety threats (LSTs) identified during the delivery of in situ, simulated resuscitations in our ED. In situ simulation (ISS) sessions were delivered on a monthly basis in the EDs at each campus of a large tertiary care academic hospital system, during which a variety of scenarios were run with teams of ED health care professionals. LSTs were identified by simulation facilitators and participants during the case and debriefing and then grouped thematically for analysis. RESULTS: During the study period, 22 ISS sessions were delivered, involving 58 cases and reaching 383 ED health care professionals. 196 latent safety threats were identified through these sessions (mean = 3.4 LSTs per case) of which 110 were determined to be "actionable" at a system level. LSTs identified included system/environmental design flaws, equipment problems, failures in department processes, and knowledge/skill gaps. Corrective mechanisms were initiated in 85% of actionable cases. CONCLUSIONS: Effective quality improvement and continuing education programs are essential to translate these findings into more resilient patient care. ISS, beyond its role as a training tool for developing intrinsic and crisis resource management skills, can be effectively used to identify system issues in the ED that could expose critically ill patients to harm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle