Interlaboratory Assessment of Dried Blood Spot Fatty Acid Compositions
Notice bibliographique
Résumé
Dried blood spots for fatty acid profiling are increasing in popularity; however, variability in results between laboratories has not been characterized. Whole blood from two subjects (low and high n-3 polyunsaturated fatty acid [PUFA] status) was collected, 25 μL applied to butylated hydroxytoluene (BHT)-treated chromatography strips, dried in air, and shipped to five laboratories. Results were reported as "routine" (typical fatty acids for each laboratory) or "standardized" (a set of 19 fatty acids), and outliers and variability (%CV) were determined. Five and eight outliers of a possible 91 measures each were identified by routine and standardized reporting, respectively, including eicosapentaenoic acid (EPA, 20:5n-3) in the low n-3 PUFA sample and arachidonic acid in the high n-3 PUFA sample. By standardized reporting, no outliers were identified for EPA or docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n-3), and %CV decreased from 8.6% to 6.0% and 9.1% to 6.6% for EPA and 10.5% to 7.2% and 10.5% to 6.6% for DHA in the low and high n-3 PUFA sample, respectively. In conclusion, fatty acid profiles yielded few outliers, and standardization of reporting reduced the variability between laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».