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Enregistrement W2990040998

Intercorporéité artefactée, entre réification et personnification

2019· book-chapter· fr· W2990040998 sur OpenAlexvenueno aff
Samira Ibnelkaïd, Dorothée Furnon

Notice bibliographique

RevueSens public · 2019
Typebook-chapter
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesEthnologyArtPhilosophySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Qu’est-ce que la presence aujourd’hui ? Comment adapter et s’approprier les nouvelles formes de presence dans un contexte de recherche ? Comment former les futur·e·s chercheur·e·s a distance ? Quelles sont les implications de l’environnement numerique sur le travail d’equipe ? A l’heure ou la visioconference devient norme, ou la plupart de nos echanges ont lieu a travers un ecran, cet ouvrage propose un ensemble de reponses – une boite a outils conceptuels – adaptees aux nouvelles realites et experiences de la vie de chercheur·e·s. Ces concepts et methodes ici crees sont applicables a l’etude de toute situation d’interaction par ecran, formelle et informelle (contexte professionnel, institutionnel, interpersonnel, etc.). Avec une approche interdisciplinaire, il etudie les differents aspects des interactions par ecran et analyse les effets des artefacts (robots de telepresence) et des plateformes de visioconference dans un contexte hybride melant presence et distance : co-construction de l’attention, emergence d’une intercorporeite, nouvelles normes de politesse, effets de presence, gestion des bugs et des rates, impact sur la formation des doctorant·e·s… Les auteur·e·s, en se choisissant comme propre objet d’analyse, posent ici les bases d’une ethologie reflexive visuelle placant la multimodalite, le vecu subjectif et la sensorialite au cœur de l’analyse des interactions, de l’observation a la diffusion scientifiques. En coherence avec l’objet du livre, son format et son mode de production ont permis l’experimentation d’un nouvel ecosysteme de publication base sur des environnements de travail collaboratif a distance et sur la libre diffusion du savoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,011
Communication savante0,0100,012
Science ouverte0,0010,009
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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