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Enregistrement W2990040998

Intercorporéité artefactée, entre réification et personnification

2019· book-chapter· fr· W2990040998 sur OpenAlexvenueno aff
Samira Ibnelkaïd, Dorothée Furnon

Notice bibliographique

RevueSens public · 2019
Typebook-chapter
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueVirtual Reality Applications and Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesEthnologyArtPhilosophySociology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Qu’est-ce que la presence aujourd’hui ? Comment adapter et s’approprier les nouvelles formes de presence dans un contexte de recherche ? Comment former les futur·e·s chercheur·e·s a distance ? Quelles sont les implications de l’environnement numerique sur le travail d’equipe ? A l’heure ou la visioconference devient norme, ou la plupart de nos echanges ont lieu a travers un ecran, cet ouvrage propose un ensemble de reponses – une boite a outils conceptuels – adaptees aux nouvelles realites et experiences de la vie de chercheur·e·s. Ces concepts et methodes ici crees sont applicables a l’etude de toute situation d’interaction par ecran, formelle et informelle (contexte professionnel, institutionnel, interpersonnel, etc.). Avec une approche interdisciplinaire, il etudie les differents aspects des interactions par ecran et analyse les effets des artefacts (robots de telepresence) et des plateformes de visioconference dans un contexte hybride melant presence et distance : co-construction de l’attention, emergence d’une intercorporeite, nouvelles normes de politesse, effets de presence, gestion des bugs et des rates, impact sur la formation des doctorant·e·s… Les auteur·e·s, en se choisissant comme propre objet d’analyse, posent ici les bases d’une ethologie reflexive visuelle placant la multimodalite, le vecu subjectif et la sensorialite au cœur de l’analyse des interactions, de l’observation a la diffusion scientifiques. En coherence avec l’objet du livre, son format et son mode de production ont permis l’experimentation d’un nouvel ecosysteme de publication base sur des environnements de travail collaboratif a distance et sur la libre diffusion du savoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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