The genomic landscape of metastatic castration-resistant prostate cancers reveals multiple distinct genotypes with potential clinical impact
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) has a highly complex genomic landscape. With the recent development of novel treatments, accurate stratification strategies are needed. Here we present the whole-genome sequencing (WGS) analysis of fresh-frozen metastatic biopsies from 197 mCRPC patients. Using unsupervised clustering based on genomic features, we define eight distinct genomic clusters. We observe potentially clinically relevant genotypes, including microsatellite instability (MSI), homologous recombination deficiency (HRD) enriched with genomic deletions and BRCA2 aberrations, a tandem duplication genotype associated with CDK12 −/− and a chromothripsis-enriched subgroup. Our data suggests that stratification on WGS characteristics may improve identification of MSI, CDK12 −/− and HRD patients. From WGS and ChIP-seq data, we show the potential relevance of recurrent alterations in non-coding regions identified with WGS and highlight the central role of AR signaling in tumor progression. These data underline the potential value of using WGS to accurately stratify mCRPC patients into clinically actionable subgroups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle