Does tooth brushing protect from atrial fibrillation and heart failure?
Notice bibliographique
Résumé
Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia in the general population, and it is associated with an increased risk of stroke, congestive heart failure (CHF), death, and cognitive dysfunction.1,,–4 CHF is a frequent cause of hospital admission and death.5,–7 Both disorders often occur together, have similar underlying risk factors, and their combination strongly correlates with increased morbidity and mortality.8,–10 Common risk factors include older age, elevated blood pressure, coronary artery disease, valvular heart disease, and diabetes mellitus.11,–13 Inflammation has also been associated with both AF and CHF.14,–16 Observational and histopathological studies have shown that an increased inflammatory state, mainly measured by inflammatory biomarkers, not only increases the likelihood of AF initiation and progression, but also the risk of developing and worsening CHF.17,–19 Poor oral hygiene is an established risk marker for cardiovascular disease.20 It has been hypothesized that poor oral hygiene may lead to transient bacteremia, which may cause systemic inflammation. However, little information has been available on the relationships of poor oral hygiene with the incidence of AF and CHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».