Development of an online tool for sodium intake assessment in Mexico
Notice bibliographique
Résumé
Excess sodium intake is associated with adverse health effects, and reducing its intake is a strategy that improves population health. However, estimating sodium intake is challenging and new options for assessment are needed. This review describes the design and development of a web-based, publicly-accessible, dietary sodium intake screening tool (<italic>Calculadora de Sodio</italic>) for individuals in Mexico. Sodium data from 2017 – 2018 for 3 429 packaged foods, 655 restaurant and cafeteria foods, and 320 home-style meals and street foods (determined by chemical analysis) comprised the 71-question tool. It was piloted with 10 nutrition experts for feedback on content and face validity; and with 30 potential users to test its usability and interface. Improvements were made to content, language, and formatting following the pilot. Its predictive validity will be established in the future. The <italic>Calculadora de Sodio</italic> provides instant feedback on an individual’s average daily sodium intake, computed by frequency of intake, average number of servings, and sodium content per serving of each sodium-focused food category. This is the first web-based dietary sodium screening tool developed for the general population of Mexico. It is an efficient and practical way to assess sodium intake and can serve as a model for similar tools for other countries and regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».