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Enregistrement W2990060205 · doi:10.1002/aet2.10419

The Ottawa Emergency Department Shift Observation Tool (O‐EDShOT): A New Tool for Assessing Resident Competence in the Emergency Department

2019· article· en· W2990060205 sur OpenAlexaffabout
Warren J. Cheung, Timothy J. Wood, Wade Gofton, Sebastian Dewhirst, Nancy Dudek

Notice bibliographique

RevueAEM Education and Training · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency departmentCompetence (human resources)MedicineScale (ratio)Family medicineEmergency medicineMedical emergencyPsychologyNursingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The outcome of emergency medicine (EM) training is to produce physicians who can competently run an emergency department (ED) shift. However, there are few tools with supporting validity evidence specifically designed to assess multiple key competencies across an entire shift. The investigators developed and gathered validity evidence for a novel entrustment-based tool to assess a resident's ability to safely run an ED shift. METHODS: Through a nominal group technique, local and national stakeholders identified dimensions of performance that are reflective of a competent ED physician and are required to safely manage an ED shift. These were included as items in the Ottawa Emergency Department Shift Observation Tool (O-EDShOT), and each item was scored using an entrustment-based rating scale. The tool was implemented in 2018 at the University of Ottawa Department of Emergency Medicine, and quantitative data and qualitative feedback were collected over 6 months. RESULTS: A total of 1,141 forms were completed by 78 physicians for 45 residents. An analysis of variance demonstrated an effect of training level with statistically significant increases in mean O-EDShOT scores with each subsequent postgraduate year (p < 0.001). Scores did not vary by ED treatment area. Residents rated as able to safely run the shift had significantly higher mean ± SD scores (4.8 ± 0.3) than those rated as not able (3.8 ± 0.6; p < 0.001). Faculty and residents reported that the tool was feasible to use and facilitated actionable feedback aimed at progression toward independent practice. CONCLUSIONS: The O-EDShOT successfully discriminated between trainees of different levels regardless of ED treatment area. Multiple sources of validity evidence support the O-EDShOT as a tool to assess a resident's ability to safely run an ED shift. It can serve as a stimulus for daily observation and feedback making it practical to use within an EM residency program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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