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Enregistrement W2990061303 · doi:10.3847/2041-8213/ab5b07

Discovery of a Powerful &gt;10<sup>61</sup> erg AGN Outburst in the Distant Galaxy Cluster SPT-CLJ0528-5300

2019· article· en· W2990061303 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of WaterlooUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRedshiftErgLuminosityGalaxyCluster (spacecraft)Active galactic nucleusTelescope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present ∼103 ks of Chandra observations of the galaxy cluster SPT-CLJ0528-5300 (SPT0528, z = 0.768). This cluster harbors the most radio-loud (L 1.4GHz = 1.01 × 1033 erg s−1 Hz−1) central active galactic nucleus (AGN) of any cluster in the South Pole Telescope (SPT) Sunyaev–Zeldovich survey with available X-ray data. We find evidence of AGN-inflated cavities in the X-ray emission, which are consistent with the orientation of the jet direction revealed by Australia Telescope Compact Array radio data. The combined probability that two such depressions—each at ∼1.4–1.8σ significance, oriented ∼180° apart and aligned with the jet axis—would occur by chance is 0.1%. At ≳1061 erg, the outburst in SPT0528 is among the most energetic known in the universe, and certainly the most powerful known at z > 0.25. This work demonstrates that such powerful outbursts can be detected even in shallow X-ray exposures out to relatively high redshifts (z ∼ 0.8), providing an avenue for studying the evolution of extreme AGN feedback. The ratio of the cavity power ( P cav = ( 9.4 ± 5.8 ) × 10 45 erg s−1) to the cooling luminosity (L cool = (1.5 ± 0.5) × 1044 erg s−1) for SPT0528 is among the highest measured to date. If, in the future, additional systems are discovered at similar redshifts with equally high P cav/L cool ratios, it would imply that the feedback/cooling cycle was not as gentle at high redshifts as in the low-redshift universe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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