O18.4 Evaluation of routinized syphilis screening with HIV viral loads among men living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
Background Frequent syphilis screening allows for early detection and treatment and decreased transmission. We conducted a clinic-based intervention incorporating opt-out syphilis testing into routine HIV viral loads. The primary objective was to determine the degree to which the intervention increased the detection rate of early syphilis. Methods The Enhanced Syphilis Screening in HIV-positive Men (ESSAHM) Trial was a stepped wedge cluster-randomized controlled trial in 4 urban HIV clinics in Ontario, Canada from 01/02/2015 to 31/07/2017 (ClinicalTrials.gov: NCT02019043). Population: adult males. Intervention (I): standing orders for syphilis serological testing with HIV viral loads. Control (C): maintenance of current, provider-initiated syphilis testing practice. Outcome: new diagnoses of early infectious syphilis. We obtained syphilis serologies via linkage with the centralized provincial laboratory and defined early syphilis cases using a standardized clinical worksheet and medical chart review. The trial was powered (≥80%) to detect a ≥75% increase in case detection rate, assuming 3 tests per patient per year. We employed a generalized linear mixed-effect model to estimate time- and age-adjusted rate ratios (aRR) comparing intervention to control periods. Results 3,893 men were followed over 7,468 person-years (PY), and had a mean of 2 viral load tests per year. The mean number of syphilis tests per person per year increased from 0.65 in control to 1.44 in intervention periods. There were 217 new diagnoses of syphilis in total (C: 81; I: 136), for which 147 were cases of early syphilis (C:61; I:86). The detection rate increased from 1.51 per 100PY in control to 2.50 per 100PY in intervention periods, with a corresponding aRR = 1.28 (95%CI 0.73, 2.24; p = 0.40). Conclusion The implementation of standing orders for syphilis serological testing with HIV viral loads resulted in a modest but statistically non-significant increase in detection of new cases of early infectious syphilis. Disclosure No significant relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».