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Enregistrement W2990064316 · doi:10.7326/l17-0706

Continuous Glucose Monitoring Versus Usual Care in Patients With Type 2 Diabetes Receiving Multiple Daily Insulin Injections

2018· letter· en· W2990064316 sur OpenAlexaboutno aff
Roy W. Beck, Tonya D. Riddlesworth

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusType 2 diabetesPopulationInsulinRandomized controlled trialInternal medicineMean differenceGastroenterologyEndocrinologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Letters3 April 2018Continuous Glucose Monitoring Versus Usual Care in Patients With Type 2 Diabetes Receiving Multiple Daily Insulin InjectionsRoy W. Beck, MD, PhD and Tonya D. Riddlesworth, PhDRoy W. Beck, MD, PhDJaeb Center for Health Research, Tampa, Florida (R.W.B., T.D.R.) and Tonya D. Riddlesworth, PhDJaeb Center for Health Research, Tampa, Florida (R.W.B., T.D.R.)Author, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/L17-0706 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail IN RESPONSE:The treatment group difference used to calculate a sample size is the postulated estimate of the true population value and is not intended to indicate what would be considered clinically significant, which is a common misconception. The upper limit of the 95% CI for the observed treatment group difference in HbA1c levels was 0.6%, extending beyond the projected true population value of 0.4%. We believe that a treatment group difference of 0.3% represents a meaningful shift in the HbA1c distributions, as evidenced by our finding that 73% of the CGM group achieved an HbA1c reduction of 0.5% or ...References1. Haak T, Hanaire H, Ajjan R, Hermanns N, Riveline JP, Rayman G. Flash glucose-sensing technology as a replacement for blood glucose monitoring for the management of insulin-treated type 2 diabetes: a multicenter, open-label randomized controlled trial. Diabetes Ther. 2017;8:55-73. [PMID: 28000140] doi:10.1007/s13300-016-0223-6 CrossrefMedlineGoogle Scholar2. U.S. Food and Drug Administration. Summary of safety and effectiveness data: Freestyle Libre Pro Flash Glucose Monitoring System. 2016. Accessed at www.accessdata.fda.gov/cdrh_docs/pdf15/p150021b.pdf on 28 October 2017. Google Scholar Author, Article, and Disclosure InformationAffiliations: Jaeb Center for Health Research, Tampa, Florida (R.W.B., T.D.R.)Disclosures: Disclosures can be viewed at www.acponline.org/authors/icmje/ConflictOfInterestForms.do?msNum=M16-2855. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoContinuous Glucose Monitoring Versus Usual Care in Patients With Type 2 Diabetes Receiving Multiple Daily Insulin Injections Roy W. Beck , Tonya D. Riddlesworth , Katrina Ruedy , Andrew Ahmann , Stacie Haller , Davida Kruger , Janet B. McGill , William Polonsky , David Price , Stephen Aronoff , Ronnie Aronson , Elena Toschi , Craig Kollman , Richard Bergenstal , and Continuous Glucose Monitoring Versus Usual Care in Patients With Type 2 Diabetes Receiving Multiple Daily Insulin Injections Thomas Haak Metrics Cited byIMpact of flash glucose Monitoring in pEople with type 2 Diabetes Inadequately controlled with non‐insulin Antihyperglycaemic ThErapy ( IMMEDIATE ): A randomized controlled trialAcceptance and Effect of Continuous Glucose Monitoring on Discharge From Hospital in Patients With Type 2 Diabetes: Open-label, Prospective, Controlled StudyEpisodic Real-Time CGM Use in Adults with Type 2 Diabetes: Results of a Pilot Randomized Controlled TrialPatients with Type 2 Diabetes and Residual Insulin Secretory Capacity Realize Glycemic Benefits from Real-Time Continuous Glucose MonitoringChange in Hemoglobin A1c and Quality of Life with Real-Time Continuous Glucose Monitoring Use by People with Insulin-Treated Diabetes in the Landmark StudyImproved Real-World Glycemic Control With Continuous Glucose Monitoring System Predictive AlertsDiabetes in ageing: pathways for developing the evidence base for clinical guidanceContinuous Glucose Monitoring: Review of an Innovation in Diabetes ManagementGoing beyond HbA1c to understand the benefits of advanced diabetes therapiesDigitale Tools und strukturierte Prozesse verbessern Therapiequalität 3 April 2018Volume 168, Issue 7Page: 526-527KeywordsBody weightDisclosureGlucoseHbA1cHypoglycemiaInsulinPatientsType 2 diabetesWeight gain ePublished: 3 April 2018 Issue Published: 3 April 2018 Copyright & PermissionsCopyright © 2018 by American College of Physicians. All Rights Reserved.PDF downloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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